استخدام ارتشی از متخصصان برای توسعه هوش مصنوعی اشتباه است!

وی در عوض استدلال می‌کند که اعضای کنونی در واقع می‌توانند درک عمیق‌تری نسبت به یک مهندس معمولی در مورد موقعیت‌هایی که مشتری می‌تواند خود را با آنها درگیر کند و اینکه در مورد چه چیزهایی گیج شده‌اند، داشته باشند و آنها را در موقعیت بهتری برای هدایت ویژگی‌هایی که باید در ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه شوند، قرار می‌دهد.

کیم در مصاحبه‌ای با پایگاه تک‌کرانچ(TechCrunch) به مناسبت درآمد بیش از ۵۰۰ میلیون دلاری گاستو طی سال گذشته، رویکرد این شرکت درباره هوش مصنوعی را تشریح کرده است.

به گفته وی، افرادی که مهندس نرم‌افزار نیستند، اما کمی ذهن فنی دارند، می‌توانند برنامه‌های هوش مصنوعی واقعاً قدرتمند و متحول کننده‌ای مانند CoPilot بسازند.

وی افزود: ما در واقع می‌توانیم بسیاری از افراد خود را ارتقا دهیم تا به آنها در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی کمک کنیم.

شرکت گاستو با استفاده از هوش مصنوعی برای مشتریان خود محاسبات مالی و مالیاتی را انجام می‌دهد و شرح شغلی می‌سازد و مشتریان را از درآمد و هزینه‌های پنهان خود مطلع می‌کند. خدمات این شرکت بسیار مورد استقبال قرار گرفته است.

کیم می‌گوید تغییر بزرگ برای ما این است که وقتی در مورد برنامه‌نویسی نرم‌افزار صحبت می‌کنید، شما باید یاد بگیرید که چگونه کدنویسی کنید و سال‌ها به دانشگاه بروید، زیرا شما باید یک مهندس نرم افزار بسیار خاص باشید و مجموعه مهارت‌های علم داده را داشته باشید و بدانید که چگونه شبکه‌های عصبی مصنوعی و مواردی از این قبیل ایجاد کنید.

اصلی‌ترین چیزی که اخیراً تغییر کرده این است که رابط ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای همه بسیار در دسترس‌تر شده است. در حالی که در گذشته ما مجبور بودیم زبان رایانه را یاد بگیریم و برای آن به دانشگاه برویم، اکنون رایانه‌ها کار ما را راه می‌اندازند و ساختن برنامه‌های نرم افزاری را بسیار ساده‌تر می‌کنند.

این دقیقاً همان چیزی است که در گاستو به کار گرفتیم. افرادی که مهندس نرم‌افزار نیستند، اما کمی ذهن فنی دارند، می‌توانند برنامه‌های هوش مصنوعی واقعا قدرتمند و متحول کننده بسازند. ما در واقع از تعداد زیادی از تیم پشتیبانی خود برای گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی خود موسوم به گاس(Gus) استفاده می‌کنیم، در حالی که آنها اصلاً نمی‌دانند چگونه باید برنامه‌نویسی کنند.

آنها فقط رابطی که اکنون استفاده می‌کنند به آنها اجازه می‌دهد همان کاری را انجام دهند که مهندسان نرم افزار همیشه انجام می‌دهند و نیازی به یادگیری نحوه کدنویسی ندارند.

وی در قالب یک مثال این موضوع را شرح داد و گفت: یک نفر در شرکت ماست که حدود پنج سال در شرکت ما بوده است. نام او اریک رودریگز است. او ابتدا به تیم پشتیبانی مشتریان پیوست و سپس به تیم فناوری اطلاعات ما منتقل شد. زمانی که او در آن تیم بود، علاقه زیادی به هوش مصنوعی پیدا کرد و مدیرش به سراغ من آمد و گفت: او یک برنامه ساخته است و می‌خواهم آن را ببینی. اولین باری که شخصاً با او ملاقات کردم، او آنچه را که ساخته بود به من نشان داد که اساساً یک ابزار CoPilot برای تیم «تجربه مشتریان» ما بود، جایی که می‌توانید از آن سؤال بپرسید و به شما پاسخ می‌دهد. درست مانند ChatGPT، با این تفاوت که به پایگاه دانش داخلی ما در مورد نحوه انجام کارها در برنامه ما دسترسی دارد.

ما این برنامه را به تیم پشتیبانی خود نشان دادیم و آنها آن را دوست داشتند و این برنامه در نهایت به طور کامل گردش کار آنها و میزان کارآمدی آنها را تغییر داد.

اکنون دیگر تیم پشتیبانی هر سوال یا نیازی را که مشتری دارد، از این ابزار CoPilot می‌پرسد و این برنامه به سؤال‌ها پاسخ می‌دهد. در حالی که هنوز یک انسان بین این برنامه و مشتری وجود دارد، اما بسیاری از اوقات تیم پشتیبانی می‌تواند با خیال راحت پاسخ را کپی کند و برای مشتری ارسال کند.

کیم می‌گوید: ما بلافاصله اریک را به تیم مهندسی نرم افزار شرکت منتقل کردیم و او در واقع مستقیم به من گزارش می‌دهد. باور کنید یا نه، او در حال حاضر یکی از بهترین مهندسان ماست، زیرا او یکی از اولین کسانی بود که با این هوش مصنوعی کار کرد و اکنون در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی در گاستو در خط مقدم است.

به گفته وی، همه از نظر فنی مانند اریک نیستند، اما در گاستو راهی برای استفاده از تخصص و دانش افراد غیر فنی در شرکت به ویژه در تیم پشتیبانی مشتری برای کمک به ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر پیدا شده است که برنامه «گاس» را قادر می‌سازد تا کارهای بیشتر و بیشتری انجام دهد.

ادوارد کیم می‌گوید بهترین مهندسان هوش مصنوعی در واقع افرادی هستند که متخصصان حوزه مخصوص خود هستند که یاد گرفته‌اند چگونه پیام‌های(پرامپت‌های) خوب برای هوش مصنوعی بنویسند.

انتهای پیام