به گزارش سحاب پرس، شاید هوش مصنوعی به زودی بتواند به کاهش مرگ‌ومیر در بیمارستان کمک کند. پژوهش جدیدی نشان می‌دهد یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی با شناسایی بیماران بستری‌شده در بیمارستان که در معرض خطر بالای وخامت سلامت هستند، می‌تواند خطر مرگ‌های غیرمنتظره را کاهش دهد.
به نقل از مدیکال اکسپرس، بدتر شدن سریع حال بیماران بستری‌شده در بیمارستان، علت اصلی پذیرش بدون برنامه‌ریزی در بخش مراقبت‌های ویژه است. پژوهش‌های پیشین تلاش کرده‌اند تا از فناوری برای شناسایی این بیماران استفاده کنند اما شواهدی درباره استفاده از فناوری‌های پیش‌بینی‌کننده برای کمک به بیماران آسیب‌پذیر وجود دارد.
پژوهشگران شبکه بیمارستانی «یونیتی هلث تورنتو»(Unity Health Toronto) و «دانشگاه تورنتو»(UToronto) اثربخشی یک سیستم هشدار اولیه مبتنی بر هوش مصنوعی موسوم به «چارت‌واچ»(CHARTWatch) را که پس از سه سال توسعه و آزمایش در بخش عمومی «بیمارستان سنت مایکل»(St. Michael’s Hospital) استفاده می‌شود، مورد بررسی قرار دادند.
این پژوهش شامل ۱۳۶۴۹ بیمار ۵۵ تا ۸۰ ساله بستری‌شده در بیمارستان سنت مایکل بود که ۹۶۲۶ نفر در دوره پیش از مداخله و ۴۰۲۳ نفر در دوره مداخله چارت‌واچ بستری شده بودند. همچنین این پژوهش، ۸۴۷۰ بیمار بستری‌شده در واحدهای فوق تخصصی را که از چارت‌واچ استفاده نمی‌کردند، بررسی کرد. در طول دوره مداخله ۱۹ ماهه، ۴۸۲ بیمار بستری‌شده در بخش عمومی در مقایسه با ۱۶۵۶ بیمار که در دوره ۴۳ ماهه پیش از مداخله بستری شده بودند، در وضعیت پر خطر قرار گرفتند. مرگ‌ومیر در گروه چارت‌واچ کمتر از گروه پیش از مداخله بود و به ۱.۶ درصد در مقابل ۲.۱ درصد می‌رسید.
دکتر «آمول ورما»(Amol Verma) پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: از آنجا که فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند، مهم است که به دقت ارزیابی شوند تا مطمئن شویم که ایمن و مؤثر هستند. یافته‌های ما نشان می‌دهند که سیستم‌های هشدار اولیه مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش مرگ‌ومیرهای غیرمنتظره در بیمارستان‌ها امیدوارکننده هستند.
ارتباطات منظم به کاهش مرگ‌ومیر کمک کرد زیرا چارت‌واچ با هشدارهای در لحظه، ایمیل‌های دو بار در روز به گروه‌های پرستاری و ایمیل‌های روزانه به گروه مراقبت تسکینی، به پزشکان کمک کرد. همچنین، چارت‌واچ با افزایش نظارت پرستاران، افزایش ارتباطات بین پرستاران و پزشکان و تشویق پزشکان به ارزیابی مجدد بیماران، مسیر مراقبت از بیماران پرخطر را به وجود آورد.
ورما گفت: در نهایت، این پژوهش نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از پرستاران و پزشکان در ارائه مراقبت‌های با کیفیت بالا حمایت کنند.
این پژوهش در «Canadian Medical Association Journal» به چاپ رسید.
انتهای پیام
